自然环境下交通标志杆的材料防腐性检测
道路交通标志的使用说明确保了车辆在道路上的有序和安全移动。
路上的交通标志。
路上的交通标志被装饰了。
这条路被美化了。
设置了不同类型的交通标志。
施工道路使用者提供正确的信息。
交通标志引导车辆顺利到达目的地 。
提高了交通标志材料的安全性。
道路安全的重要手段现在由一些具有良好研究成果的专家提供。
文献提出了标准结构。
建筑信息检测方法使用滑动窗口获取样本模块 、样本模块输入、cnn和svm来完成部分影响的分类和选择。
测试结果表明，该方法准确，检测时间过长 。
提出了密度数据检测的方法。
引用滑动窗口原理数据的方法使用滑动时间窗口划分信息熵，对所有数据进行过滤 ，对剩余数据进行过滤。
测试结果不准确为了改进数据检测方法，本文提出对数据检测方法进行改进。
滑动和滚动相结合以减少会计金额。
滚动检查窗口用于优化窗口 。
提高了数据匹配速度 。
测试结果表明，该方法具有较高的检测精度。
检测时间过长 。
鉴于上述方法的缺陷 ，本文提出了一种基于梯度运动法的方法gmm交通标志桩数据防腐检测方法交通标志桩的数据防腐检测法标准建筑信息检测方法平方密度数据检测方法改进数据检测方法与表2的结果相比 ，表中关于交通标志杆的数据的数量是一个单位 ，表示缺失率z1表示gmm算法交通标志杆材料耐腐蚀检测方法z2表示标准建筑信息检测方法z3表示密度数据检测方法z4表示改进的数据检测方法表2显示缺失率将受到交通标志杆上数据数量的影响当交通标志杆数据的数量为1000 ，gmm算法交通标志杆的数据防腐检测方法的漏报率为005标准建筑信息检测方法的误报率为025密度数据检测方法的上报率为027改进数据检测方法漏报率为014交通标志杆数据3000，gmm算法交通标志柱数据防腐检测方法漏报率为006标准建筑信息检测方法漏报报告率为057密度数据检测测试方法漏报率是049 。
改进的数据检测方法的漏报率为045 。
可以看出 ，所提出的方法具有较低的漏报率，并且更好地完成测试。
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